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影响语音芯片原理性能的因素是什么?语音芯片选型有哪些?
发布时间:2018-11-13 08:45     访问量:

常用语音芯片的工作原理:

 

语音芯片提供语音识别技术是基于“关键词语列表”的识别技术,通俗来说就是:通过吧MIC输入的的声音进行频谱分析>提取语音特征>和关键词列表中的关键词语进行匹配>找出得分最高的关键词语作为识别输出。



 影响语音芯片原理性能的因素是什么?语音芯片选型有哪些?
 

影响语音芯片性能的因素:

语音芯片选型语音芯片从使用功能上,基本可以划分为语音录音芯片和放音语音芯片(语音播报芯片)。设计一个使用语音芯片的产品,首先要考虑是否使用录制现场语音,如需要录制语音则选用带有录音功能的语音芯片,否则就选用只有放音功能的语音芯片。通常带有录音功能的语音芯片都具有回放语音的功能,但是在播放语音时,音质都没有专门的语音播报芯片好,所以在选择语音芯片时也要权衡功能及音质方面等因素选型。

 

硬件性能测试 CPU 运算能力:因为语音识别芯片原理内部进行了大量的逻辑和数学运算,运行语音识别的 CPU 运算能力(简单可以用 CPU 的主频来表示)会极大的影响识别系统的性能表现。CPU 主频越高识别系统的性能越高;

 

内存:语音识别芯片原理在服务的过程中,使用了大量的内存进行中间数据的存贮,并且内存中的数据进行了非常频繁的操作和计算,因此内存的可用大小和存取速度对识别系统的性能也有显著的影响,如果内存容量低于要求的大小,语音识别芯片原理不能表现出性能;内存的存取速度越快,识别系统的性能也会越好。

 

算法任何语音芯片都存在着误差。对于语音识别系统而言,第一步要检测是否有语音输入,即,语音激活检测(VAD)。在低功耗设计中,相比于语音识别的其它部分,VAD采用always on的工作机制。当VAD检测到有语音输入之后,VAD便会唤醒后续的识别系统。识别系统总体流程如图2所示,主要包括特征提取、识别建模及模型训练、解码得到结果几个步骤。




 


  
 


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