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智能霸战 一文看懂 Nvidia、Intel、Google、IBM、微软 AI 语音芯片特色
发布时间:2018-11-07 10:42     访问量:

随着科技的进步,社会的不断发展,AI智能是我们遍及评论度极高的论题,AI智能语音芯片已经不在是需要远瞻的稀有东西了,而现在在家居家电,也广泛得到发挥,并在机器人、经济政治决议方案、控制体系中实践发挥运用更是普遍。

这也使得AI芯片商场猜测,快速生长。依据 工业科技信息室 报道,人工智能(AI)芯片商场到 2022 年将到达 160.6 亿美元,从 2016 年到 2022 年年均复合增长率为 62.9%。此查询运用的基准年度为 2015 年猜测期为 2016 年至 2022 年。人工智能是用于开发类似于人类智能的产品的最先进技能的整合。

会有这样的商场改变,是因为全球数据数据越来越多,数据运算将仰赖 CPU 的运算功用,也就因而造就了全球 AI 芯片大战。

NVIDIA 辉达:GPU 龙头,AI 芯片大王

谈到 AI 运算芯片,当然不免俗地谈到 NVIDIA 。NVIDIA 创立于 1993 年,是一家无晶圆(Fabless)美国 IC 半导体公司,也是全球 GPU 领导厂商。它的 GPU 是图像处理的行业龙头,并且 GPU 芯片的同步运算十分适用于人工智能的深度学习神经网络。

实践上,NVIDIA 在浮点运算、并行核算等部分核算方面特别杰出,GPU 可以供给数十倍乃至于上百倍于 CPU 的功用。并且到现在世界 GPU 商场现已被 NVIDIA 和 AMD 两大公司瓜分,更夸大的是,2015 年第二季度 NVIDIA 的商场份额现已高达 82%。而辉达规划了的片 Tegra(4 核 CPU+256 核 GPU),现在正是 Google 无人驾驶轿车选用的芯片。

2016 年时,NVIDIA 的股价更是上涨了 228%。500 亿美元的让辉达简直可以说是业界具有最高收益的公司。

Intel:吃下 Nervana AI 芯片技能、FPGA

Intel 在 2016 年 11 月时花了 4 亿 买下 AI 新创业者 Nervana ,Nervana 一直在研讨要如何将深度学习算法嵌入到芯片傍边,而不是简略的打造可以在很多图形处理器上运转的软件。Intel 一直都说,Nervana 技能可以让深度学习体系运转速度提高 100 倍,方案 2017 年销售集成 Nervana 技能的芯片。而前几天微柔和 intel 共同推出了企业级区块链效劳 ,现在现已选用的有以太币和 JP Morgan,备受看好!而这次 Intel 又和微软协作推出的 Brainwave,功用与发展潜力都让人冷艳,总算完成云端结合去运转 AI 到达实时供给运算成果的成效 。

IBM:类人脑语音识别芯片 TrueNorth & 量子核算器

IBM 从 2008 年开端研讨能模仿人类大脑的芯片项目,然后在 2014 年推出第一个 TrueNorth 芯片。而总算在本年 3 月份内推出全球第一个商业通用「量子」核算效劳 IBM Q,为 50 量子 bit 的核算器,比之前推出的 5 量子位核算器大 10 倍。此外,IBM 在本年八月份,宣告其现已发展出可以让深度学习处理速度更快的人工智能。新技能会将运用多台效劳器搭配分布式深度学习软件(Distributed Deep Learning;DDL)缩短深度核算时刻,进步功率。

Google:定制化 TPU 芯片+量子核算器

依据 科技工业信息室报道 ,Google 在 2017 年 5 月的 I/O 大会推出 AI 芯片「TPU」(Tensor Processing Unit)是客制化的 ASIC(特别运用逻辑 IC),专为机器学习规划,用于改进搜索成果的相关性,进步 Google 街景效劳地图和导航功用的正确度。也就是说,TPU 专为特定用处规划的特别标准逻辑 IC,只履行单一作业,所以速度更快,但缺陷是本钱较高。

微软:要点研制 FPGA AI 芯片,推出基于 FPGA 的视觉语音芯片

现在 FPGA 现已被运用在我国 Bing 搜索上,原理是几如神经网络的搜索算法,相较于传统芯片,它将履行速度大幅提高,只需要 24ms 就可以完成搜索。此外,FPGA 也支撑 Microsoft Azure 商务云端效劳。

可就是这样,中国作为芯片需求排名前3的国度,然而却在芯片制造行业无一席之地,这人不得不说是一种嘲讽。未来的中国“芯”之路道阻且辛呀。






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