联 系 我 们
联系方式:
电话:32037227
传真:020-32037227
客服1:18024065506
客服2:15384492842
地址:广州市天河区棠东广棠西路8号F栋3楼
友 情 连 接
www.ajiuxin.com
业内资讯  
【 字体: 】【打印此页】  
探境推出SFA储存构架 未来语音交互芯片或成主流

发布日期:[2018-10-25 13:59]    共阅[]次

在23号的“芯星新锐专场论坛”上,新兴科技公司探境首次推出SFA储存构架技术成为全场一大亮点,这种将存储、计算、调度算法一体化,通过软硬件协同工作的储存架构技术将优于传统的冯诺依曼架构,应用于各种终端设备的嵌入式AI语音芯片解决方案。有望同时解决AI语音芯片储存与计算上的问题。

探境科技成立于2017年初,是一家AI语音芯片领域的新兴创业公司。与当时职业的不少AI语音芯片厂家不同,探境科技研制出了一种新的芯片架构和存储处理方案——在有用下降芯片功耗的一起,经过OTF的方法动态更新调度算法;在特定的工艺条件下,必定精度的核算操作下,终究的功耗都来自于MAC,所以每瓦功耗得到的算力是相对固定的,而存储所耗费的功耗和资源超越了核算部分,因而当时大多数AI芯片的能效比不同并不大,在“存储墙”问题处理前,如果在以核算为中心的指令笼统化的方向做文章,成果只能是让笼统层愈加远离使命调度的实质,使得存储问题愈加的恶化; “类CPU架构”适用于核算复杂度高,存储复杂度低的环境,当面对深度学习这个新形势时,其自身的局限性导致稀缺资源没有得到很好的运用和处理,只有从头考虑深度学习所面对的存储墙问题,才干得到打破的AI语音芯片架构。

运用了分布式的存储和分布式的核算,能够到达较高的内部带宽和核算功率;选用数据驱动的方法,能够支撑未来的可核算SRAM或其他新式存储,进一步进步核算效能。

依据探境供给的信息,比照“类CPU架构”选用的根据总线的映射方法,在相同条件下, SFA架构数据访问可下降10~100倍;28nm工艺条件下,体系能效比到达4T OPS/W,核算资源运用率超越80%,DDR带宽占用率下降5倍。

CEO鲁勇在论坛上说,在探境看来,现在半导体职业对“存储墙”也看到了一些处理思路,有的加大存储带宽,选用高带宽的外部存储,绝大多数的AI语音芯片,都是根据冯诺依曼架构,与开始的CPU架构并无实质差异,其处理问题的思路在于处理核算的问题,下降核算指令衔接上的操控冗余,进步功率,以指令为中心或以核算为中心进行优化,以核算驱动存储,经过编译器构建虚拟机的思维,建立AI芯片指令集的笼统规范,关于存储资源的运用和调度,仍然或依赖于编译器,或依赖于传统的缓存办理算法,这相当于用较为殷实的核算资源驱动较为稀缺的存储资源,无法处理存储墙的问题的。例如HBM2,这样不吝功耗,仅进步功能;有的选用分布式片上存储,扔掉DDR,到达几百MB的SRAM,成本十分可怕;有的以算法精度、应用领域为价值,规划低比特权重的神经网络,无法满意通用神经网络的核算;有的在存储单元内部的规划核算单元的新式存储器,进行存算一体化(In Memory Computing),商用化路途较长;因而,探境科技从头考虑存储和核算的联系,以存储驱动核算,直接从应对“三高”特性动身规划与“类CPU架构”彻底不同的核算架构,即存储优先架构SFA。

AI语音芯片正以一种极其声势浩大场面全面入侵整个中国半导体市场,从家居安防到智能玩具,无不昭示着智能语音交互在未来的主流大潮地位,AI领域大幕这才刚刚拉开。




 

【 字体: 】【打印此页】 【返回】【顶部】【关闭】  

Copyright (c)2004-2008 广州市九芯电子科技有限公司 rigths reserved. 
备案号:粤ICP备11029813号-1