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摄像头+语音提示能解决“起步或倒车时轧到人”

作者:admin时间:2017-11-1739 次浏览

信息摘要:

广州市九芯电子科技有限公司是一家专注于语音科技研究的高新技术企业,主要提供语音IC、语音芯片、语音模块、语音提示器、语音报警器、叉车限速器、汽车限速器等业务服务....

    以统计数据相对完整的美国为例,每年总有几十个孩子(独自在车内)死于车内温度过高,平均每9天发生一起。而就算是,30年驾龄老司机,倒车也有轧死自己儿子的案例。
    如今,汽车作为一种便捷的交通工具进入千家万户,给人们带来便利的同时,也带来了种种的安全隐患,特别是对于儿童,他们不具备安全意识和自救的能力,往往容易成为家长们失误的受害者,现在的技术工程师也在苦恼于如何大限度的将这种危险降到低。
    就问题中提到的方法,的确是一个有道理的方案,通过摄像头设备拍摄到物体后,通过计算机识别物体和距离,然后发出语音提示。那么,这里关键的就是如何实现准确的图像识别技术。
    图像识别技术是人工智能的一个重要领域。通过建立不同的图像识别模型,利用计算机编程,实现对模型的匹配辨别。例如一种叫模板匹配模型。这种模型认为,识别某个图像,必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式,又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配,这个图像也就被识别了。
    那么这样新的问题就出来了,小孩本来就是一个复杂的模型,让它包含了:面部信息,外貌特征信息,动作信息。这么多复杂的信息,选择哪一个用来进行特征的识别是很困难得(假如车子后方有个广告牌,图片上有个孩纸,计算机如何识别出来他只是个图片)。然后,再说动物,常见的城市动物是猫和狗,而狗的体型特征就更复杂了,不同的狗大小不一样。再加上,车辆的摄像头是有很多的盲区的,这又增加识别系统的不确定性。所以要识别这些复杂额物体就需要大量的数据学习,借助现在的大数据分析,进行程序的训练。这个过程是比较漫长的,而且识别成功率也无法保证。
    也就是说,这样的系统还不够成熟,无法产品,还需要漫长的开发,但是这个肯定是未来的一个技术导向。
    在这里我提一点,摄像头的盲区比较大,而对于雷达的话这个盲区就比较小了,图像和波技术的结合识别,效率会更高。

      责任编辑(广州九芯电子科技)


 
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