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语音芯片的编码方法

作者:admin时间:2017-11-1735 次浏览

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广州市九芯电子科技有限公司是一家专注于语音科技研究的高新技术企业,主要提供语音IC、语音芯片、语音模块、语音提示器、语音报警器、叉车限速器、汽车限速器等业务服务....

语音压缩可以根据语音芯片的编码的码率不同,分为高码率(16~64KB/S)、中码率(4.8KB/S~16KB/S)、低码率(2.4KB/S~4.8KB/S)、极低的码率<2.4KB/S。本文按照此分类方法,将文章涉及到语音芯片的编码方法分为中高速率编码、低速率和极低速率编码三类。
一般中高速率编码基本都是采用语音波形编码方法为主,其适应能力强、音质质量好,单编码速率相对比较高,存储空间大、传输时占用的带宽相对比较宽。中速编码则是以混合编码为主,基于语音产生模型和听觉模型的假定并采用了分析合成技术,同时又利用语音时间波形信息,增强了重建语音的自然度。低速率及极低速率编码则是以参数编码为主,通过建立语音信号的产生模型,提取代表的语音信号特征和参数进行编码。
中高速编码
连续可变斜率增量调制(CVSD)是针对输入信号的振幅变化率,调整量化的步长的增量值。如果输入信号的幅度变化率增大时,增量值也相应的进行增大调整;当输入信号的振幅变化率减小时增绿值得参数也相应的进行减小调整。基于CVSD的突出优点是有较强的抗误码能力;算法简单硬实现容易;单路输入时无需采取同步措施等。因此,这种编码在卫星通信、移动通信和军事通信领域得到较为广泛的应用。
基于小波分析的语音编码方法
小波在时域和频域同时具有良好的局部特征,并且它还具有多样性,使得这种分析方法优于傅立叶分析方法,更适合语音语音信号的分析。这种方法不仅仅可以做为语音芯片内部的语音处理,还可以和其他理论结合用于语音芯片的语音压缩。
小波技术与离散余弦变换DCT结合:离散余弦变换系数能较好的体现语音信号能力在频域中的集中分析特性,可以重构出高音质的语音芯片的语音,这种方法的有点事算法简单;可方便灵活的控制个频率段的位数分配,能满足不同编码音质的要求;在16Kbps数据率时,可实现与原话音质量相同的重构语音。

 
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