人工智能产业链由基础层、技术层与应用层构成,同样,智能语音识别亦由这三层组成。基于大量数据的积累、深度神经网络模型的发展及算法的迭代优化,近年,语音识别准确率取得了不断的提升。
基于大量数据的积累、深度神经网络模型的发展及算法的迭代优化,近年,语音识别准确率取得了不断的提升。2016年10月,微软宣布英语语音识别词错率下降到5.9%,从而能够媲美人类。现阶段,在理想的环境下,多家公司的语音识别系统已经越过了实用的门槛,并在各个领域得到了广泛的应用。
人工智能产业链由基础层、技术层与应用层构成。同样,智能语音识别亦由这三层组成,本文从语音识别的商业化应用出发,并探讨驱动语音识别发展的算法及硬件计算能力,三位一体浅析语音识别现状、发展趋势及仍然面临的难点。